Was bedeutet
Token & Tokens (KI/AI)?

Tokens für künstliche Intelligenz (AI - Artificial Intelligence Tokens), sind die kleinsten Dateneinheiten, die von Sprachmodellen für die Verarbeitung und Generierung von Text verwendet werden. Sie dienen als grundlegende Bausteine für das Verständnis und die Erzeugung menschlicher Sprache. Diese Tokens können Wörter, Satzzeichen oder sogar Teile eines Wortes repräsentieren. Der Prozess, durch den Text in diese Tokens umgewandelt wird, ist als Tokenizer bekannt. Es spielt bei der Funktionsweise von Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) Modellen eine wichtige Rolle.

Der Prozess der Umwandlung von Text in Tokens geschieht in mehreren Schritten. Darunter das Aufteilen, die Normalisierung, die Zuordnung und die Visualisierung der Tokens. Diese Vorgänge sind wichtig, um Textdaten für Algorithmen im Bereich der künstlichen Intelligenz zugänglich zu machen. Beispiel: Tokenizer von OpenAI

Entwickler arbeiten daran, die Techniken zur Optimierung der Tokenverarbeitungsgeschwindigkeit, die Gesamtperformance von Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 zu verbessern. Es wird erwartet, dass zukünftige Tokenisierungsmethoden größere Datensätze effizienter verarbeiten können. So ist die Bewältigung von immer umfangreicheren und komplexeren Aufgaben möglich.