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Glossareintrag

Was bedeutet
Prompt/Prompting?

Prompt/Prompting

Definition:

Ein Prompt, im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI bzw. Artificial Intelligence - AI), ist eine textuelle Eingabeaufforderung, die ein KI-Modell anleitet. Es ist eine spezifische Aufgabe oder Aufgabenstellung, welche sie ausführen soll. Diese Eingabe besteht bei Systemen wie ChatGPT, Gemini oder Claude aus natürlicher Sprache und ist so formuliert, dass sie von der Künstlichen Intelligenz verstanden und verarbeitet werden kann. Ein Prompt kann eine einfache Frage, eine detaillierte Anweisung oder ein komplexes Szenario umfassen, das dem KI-Modell Kontext, Zweck und Erwartungen vermittelt.

Beschreibung:

  • Kommunikationsmittel: Ein Prompt fungiert als Brücke zwischen menschlichen Benutzern und KI-Systemen, indem er eine klar definierte Anfrage oder Anweisung bereitstellt, die das KI-Modell interpretieren und darauf reagieren kann.
  • Flexibilität in der Anwendung: Je nach Zielsetzung kann ein Prompt von einer simplen Frage bis zu einer komplexen Aufgabenstellung variieren, um das KI-Modell entsprechend zu leiten.
  • Few-Shot Learning: Durch das Einbinden von Beispielen in den Prompt kann das KI-Modell lernen, ähnliche Aufgaben zu lösen, indem es Muster aus den Beispielen extrahiert und auf neue Situationen anwendet.
  • Strukturierung der Anfrage: Im Handwerk könnte Prompt Engineering eingesetzt werden, um Anfragen für KI-Systeme zu formulieren, die spezifische Aufgaben ausführen. Das kann etwa die Analyse von Gebäudeschäden für ein Dachdeckerunternehmen sein, bei dem das Modell angewiesen wird, anhand eines Fotos den Schaden zu analysieren. Dabei kann der Stil des Prompts, relevante Kontextinformationen und die Rolle der künstlichen Intelligenz, die sie einnehmen soll (z. B. eines Sachverständigen) angegeben werden.
  • Text-to-Image und Text-to-Audio: Ein Malerbetrieb könnte Prompts verwenden, um von einer KI spezifische Farbmuster als visuelle Darstellungen zu erzeugen. Beim Text-to-Audio Prompting wird die KI angewiesen, beispielsweise eine Anleitung zum Auftragen bestimmter Farben im Audioformat auszugeben. Dabei beschreibt der Prompt das gewünschte Ergebnis.
  • Anpassbarkeit: Das Engineering von Prompts erfordert Kreativität und technisches Verständnis. Es gilt die Formulierung so zu gestalten, sodass die AI das gewünschte Ergebnis präsentiert.

Prompt/Prompting für Handwerker:

  • Content-Erstellung für Blogartikel: Handwerksunternehmen könnten Prompts verwenden, um KI-gestützte Content-Erstellungstools zu steuern, die spezialisierte Blogartikel generieren. Ein Prompt könnte lauten: "Erstelle einen Blogartikel über die neuesten Trends in der nachhaltigen Bauweise" oder "Gib Tipps für die Wartung von Holzoberflächen im Außenbereich". Diese Anweisungen würden der KI helfen, zielgerichtete und branchenspezifische Inhalte zu produzieren, die für die Kunden des Unternehmens relevant sind.
  • Überprüfung von E-Mails auf Schreibstil und Fehler: Korrespondenzen wie E-Mails können durch Prompts auf Ton, Klarheit und Grammatik korrigiert werden. Ein Prompt fürs LLM könnte sein: "Analysiere diese E-Mail auf einen professionellen und freundlichen Ton" oder "Korrigiere Grammatik- und Rechtschreibfehler in dieser Kundenkorrespondenz". Die KI wird die Texte verbessern und darauf achten, dass die Kommunikation des Handwerksbetriebs professionell und fehlerfrei ist.
  • Automatisierung der Angebotskalkulation: Handwerksbetriebe können Prompting nutzen, um die Artificial Intelligence zum Erstellen von Kostenvoranschlägen anzuleiten. Beispiel: "Berechne den Kostenvoranschlag für eine vollständige Badsanierung mit [Materialien], [Anzahl Arbeitsstunden/Std. Satz]". Für die Genauigkeit und Relevanz der Kalkulation muss die KI selbstverständlich Zugang zu entsprechenden Daten des Betriebs haben oder diese müssen ihr mitgeteilt werden.
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