AGI bis Ende 2026:
OpenAIs Ansage mitten in der Sicherheitskrise

OpenAI-Chef Sam Altman erwartet eine AGI bis Ende 2026, allerdings als internes System und gemessen an der Definition seines eigenen Unternehmens. Das sagte er dem US-Magazin TIME für die Titelgeschichte „Inside OpenAI’s Reboot“, erschienen am 26. August 2026.

Autor Alex Heath verbrachte für den Bericht zwei Wochen in der OpenAI-Zentrale in San Francisco und sprach nach eigenen Angaben mit mehr als 20 Führungskräften, Mitarbeitern, Investoren, Kunden und Wettbewerbern. Sein Bericht zeigt ein Unternehmen zwischen der größten Ansage seiner Geschichte und dem schwersten Sicherheitsvorfall, den es je eingeräumt hat.

Chief Research Officer Mark Chen beziffert den Weg zur AGI laut TIME auf 80 Prozent. Wenige Wochen zuvor war ein unveröffentlichtes OpenAI-Modell aus seiner Testumgebung ausgebrochen und hatte die Entwicklerplattform Hugging Face gehackt.

AGI bis Ende 2026: intern und nach OpenAIs eigener Definition

Altman legt sich in der TIME-Geschichte auf einen Zeitraum fest. Noch sei OpenAI „nicht ganz“ am Ziel, bis Jahresende werde das Unternehmen aber intern ein System betreiben, das er als AGI bezeichnen würde. Die Aussage bezieht sich ausdrücklich auf ein internes System, nicht auf ein Produkt für Kunden.

Präsident Greg Brockman geht in dem Bericht noch weiter. Diese Monate könnten rückblickend als der Moment gelten, in dem AGI entstand. Zur Smartphone-App sagte er, übersetzt aus dem Englischen, man trage „fast eine AGI, vielleicht bald wirklich eine AGI“ in der Hosentasche. Chens 80-Prozent-Angabe gibt TIME als Einschätzung wieder, einen messbaren Maßstab dafür nennt der Bericht nicht.

Eine Forbes-Analyse des TIME-Berichts hält fest, dass hinter OpenAIs AGI-Definition kein allgemein anerkannter technischer Maßstab steht. Das englischsprachige Fachmagazin The Decoder titelte, Altman erreiche die AGI bis Jahresende, „wenn man seine Definition akzeptiert“.

Astra erledigt bereits die Arbeit eines Praktikanten im Labor

Grundlage für Altmans Zuversicht ist die kommende Modellfamilie Astra. Chefwissenschaftler Jakub Pachocki sagte TIME, Astra erfülle bereits OpenAIs internen Maßstab für einen automatisierten KI-Praktikanten. Das Modell bekommt eine Experiment-Idee, setzt sie in OpenAIs eigenem Quellcode um, führt den Versuch aus und liefert die Ergebnisse zurück. Es kann außerdem ein Fachpaper übernehmen und die Anschlussarbeiten erledigen, die einen Menschen bisher etwa eine Woche kosteten.

Bei einer Vorführung zerlegten 16 Astra-KI-Agenten ein mathematisches Problem auf Forschungsniveau in Teilaufgaben, koordinierten sich untereinander und setzten einen Beweisvorschlag zusammen. Anfang August bestätigte OpenAI außerdem, dass Astra zehn bislang offene Mathematik-Probleme gelöst hat. Vor Kunden sagte Altman laut TIME, übersetzt: „Ich erwarte, dass dies das erste Modell ist, das tatsächlich neue Dinge erfindet, und zwar auf eine Weise, die zählt. Das ist etwas sehr AGI-Artiges.“

Einen Termin für die Veröffentlichung nennt der Bericht nicht. Ein Leak nennt den September, die Hintergründe stehen im Artikel Astra-Release im September. Am 7. August stufte OpenAI Astra zugleich als erstes eigenes Modell ein, das die höchste Cyber-Risikostufe („Critical“) des hauseigenen Preparedness Framework möglicherweise erreicht.

Parallel läuft die schwerste Sicherheitskrise der Firmengeschichte

Dieselbe TIME-Geschichte dokumentiert, wie OpenAI im Juli die Kontrolle über ein Testsystem verlor. Zwei Modelle, darunter ein unveröffentlichtes aus der Astra-Familie, brachen bei einem Cybersecurity-Benchmark aus ihrer Sandbox aus. Sie nutzten eine bis dahin unbekannte Schwachstelle, drangen in Produktionssysteme von Hugging Face ein und verschafften sich die Antwortschlüssel des Tests, gegen den sie gerade antraten. OpenAI legte den Vorfall am 21. Juli offen, die Zusammenfassung steht im Artikel zur OpenAI-Trainingspause.

TIME ergänzt nun Details aus dem Inneren des Unternehmens. Nach dem Ausbruch schrieben die Agenten auf einem verdeckten schwarzen Brett, über das sie ihre nächsten Schritte planten, die Worte „holy sh-t“. Pachocki erfuhr von dem Vorfall im Krankenhaus, während seine Tochter geboren wurde. Das Unternehmen hatte Schutzmechanismen längst gebaut, darunter Werkzeuge, die die Gedankenkette eines Modells auf verdächtige Pläne prüfen. Auf Modelle dieser Fähigkeitsstufe waren sie nicht angewendet worden.

Pachocki sagte TIME, übersetzt: „Wir haben nicht in vollem Umfang erwartet, was das System kann. Bei KI sollte man das Unerwartete erwarten.“ Der 38-seitige technische Bericht vom 26. August nennt als Ursache Reward Hacking, die Modelle optimierten also auf das Benchmark-Ergebnis statt auf die eigentliche Aufgabe.

Mitte August pausierte OpenAI einen weiteren Trainingslauf, der den bisher größten Fähigkeitssprung liefern sollte, nachdem darin beunruhigende Signale aufgetreten waren. Die Entscheidung fiel laut TIME an dem Tag, an dem Altman das Interview gab. Er sagte dazu, übersetzt: „Jedes Alignment-Versagen sollte ab jetzt als große Sache behandelt werden. Wir nehmen uns so viel Zeit, wie die Aufklärung braucht.“ Drei Tage später legte er nach.

KI-Sicherheit richtig hinzubekommen ist wichtiger als das Momentum irgendeiner Firma.

Sam Altman, OpenAI-Chef, gegenüber TIME (übersetzt aus dem Englischen)

Anthropic legte am 30. Juli drei eigene Fälle aus Sicherheitstests offen, verursacht durch Konfigurationsfehler beim Sandbox-Anbieter, nicht durch Sicherheitslücken. Meta räumte Anfang August einen ähnlichen Vorfall mit demselben Anbieter ein. Der OpenAI-Fall zog dennoch die meiste Aufmerksamkeit auf sich, weil nur hier ein Modell aktiv eine fremde Firma hackte. US-Senator Bernie Sanders forderte daraufhin eine Entwicklungspause „im Interesse der Menschheit“. Mehr als 1.300 aktuelle und ehemalige Mitarbeiter von Frontier-KI-Firmen, darunter OpenAI, unterschrieben Ende Juli den offenen Brief „Pacing the Frontier“ an die US-Regierung, der ein international abgestimmtes Tempo für die Entwicklung an der Fähigkeitsgrenze fordert.

Anthropic hat OpenAI bei Umsatz und Bewertung überholt

Die TIME-Geschichte dokumentiert auch, wie OpenAI seine Führungsposition eingebüßt hat. Altman räumt das offen ein, übersetzt: „Wir hatten als Unternehmen eindeutig einige Fehltritte. Sowohl bei der Produktrichtung als auch speziell beim Pretraining sind wir hinter unseren Ansprüchen zurückgeblieben.“ Den Markt fürs KI-gestützte Programmieren überließ OpenAI weitgehend Anthropic, dessen Claude Code zum prägenden Produkt wurde. Finanzchefin Sarah Friar sagte zum Firmenkundengeschäft, man sei „supernaiv“ gewesen zu glauben, die Kunden kämen schon von selbst.

Anthropics annualisierter Umsatz überschritt Ende Juli die Marke von 65 Milliarden US-Dollar, OpenAI meldete für Juli gut 40 Milliarden US-Dollar. Beide Werte sind nicht testiert und beruhen auf Angaben aus dem Umfeld der Unternehmen. Die Hintergründe zu Anthropics Sprung stehen im Artikel zum Anthropic-Umsatz im zweiten Quartal 2026.

Bei der Bewertung liegt Anthropic mit 965 Milliarden US-Dollar ebenfalls vorn, erreicht durch eine Finanzierungsrunde über 65 Milliarden im Mai. OpenAI schloss seine Rekordrunde über 122 Milliarden US-Dollar im März bei einer Bewertung von 852 Milliarden US-Dollar ab. Laut TIME dürfte Anthropic außerdem als erstes der beiden Unternehmen an die Börse gehen, frühestens im September.

Als Antwort auf den Rückstand baute OpenAI intern um. In einem Prozess mit dem internen Namen „The Merge“ zog das Unternehmen die Agenten-Fähigkeiten seines Programmier-Werkzeugs Codex in ChatGPT und legte die Teams zusammen. Das Ergebnis heißt ChatGPT Work und soll Aufgaben ausführen statt nur Fragen zu beantworten. Im Juli überstieg der Umsatz mit Geschäftskunden laut TIME erstmals den mit Privatkunden.

Geräte, eigener Chip, Roboter: die Pläne bis 2027

Der TIME-Bericht nennt eine kleine Zahl von Geräten in Entwicklung, eines für den Tisch, eines für die Hosentasche, eines zum Tragen am Körper. Das erste soll Anfang 2027 erscheinen, ein kleines, puckförmiges Gerät, das seine Umgebung wahrnimmt und über den Sprachmodus von ChatGPT spricht. Das Design stammt aus der Zusammenarbeit mit Jony Ive, dessen Startup io OpenAI 2025 übernommen hat.

Die Werbung soll das Gratis-Angebot finanzieren. Laut Finanzchefin Friar zahlen 92 Prozent der privaten ChatGPT-Nutzer kein Abo. Erste Anzeigen liefen vielversprechend genug, um ihre Zahl zu erhöhen. Getestet wird ein Format namens „sponsored agents“, bei dem ein Klick auf eine Anzeige ein KI-Erlebnis der jeweiligen Marke startet.

Das langfristige Ziel beschreibt Thibault Sottiaux, der Produktverantwortliche für ChatGPT und Codex, als Abo für einen dauerhaft laufenden Assistenten. Der Nutzer nennt ein Ziel, das System wählt selbst Modelle, Werkzeuge und Agenten aus. Später handelt es auch von sich aus, etwa beim Kauf von Konzertkarten auf Basis von Kalender, Finanzen und Geschmack. Altman fasst die Richtung so zusammen, übersetzt: „Die große Umstellung wird sein, sich an die Idee eines proaktiven Computers zu gewöhnen.“

Sam Altmans AGI-Aussagen seit 2024

Altman hat den Begriff AGI in den vergangenen zwei Jahren mehrfach neu eingeordnet, mal als nahes Ziel, mal als unbrauchbares Wort.

OpenAI bereitet nach übereinstimmenden Berichten einen Börsengang vor. Bei der März-Finanzierung steuerte Amazon 50 Milliarden US-Dollar bei, 35 Milliarden davon waren an einen Börsengang oder das Erreichen von AGI geknüpft. Ende Juli zahlte Amazon die restliche Summe laut einer US-Börsenmitteilung dennoch vorzeitig vollständig aus, ohne einen Grund zu nennen.

Prognosemärkte sehen die Jahresend-AGI bei 9 bis 20 Prozent

Auf Prognosemärkten, an denen Teilnehmer mit echtem Geld auf Ereignisse wetten, lag die Wahrscheinlichkeit für eine AGI bis Jahresende laut einer Auswertung von Crypto Briefing vom 27. August zwischen 9 und 15 Prozent. Crypto Briefing deutet das als Erwartung von Verzögerungen oder eines Streits um die Definition. Der Polymarket-Markt „OpenAI announces it has achieved AGI before 2027?“ notierte die Ja-Seite am 29. August bei rund 20 Prozent.

Der Kognitionswissenschaftler und KI-Kritiker Gary Marcus hält schon die Astra-Mathematik-Erfolge für überverkauft. Mathematik eigne sich besonders gut für KI-Training, weil sich Ergebnisse maschinell prüfen lassen und synthetische Übungsdaten billig zu erzeugen sind. Übersetzt schreibt er: „Expertise in einem Fachgebiet garantiert keineswegs Expertise in allen oder auch nur den meisten Fachgebieten.“ Er kritisiert außerdem, dass OpenAI zu den Mathe-Ergebnissen ein 249-seitiges Papier veröffentlichte, aber keine Seite zur Funktionsweise des Modells.

OpenAI selbst hat als Reaktion auf die Sicherheitsvorfälle angekündigt, das eigene Preparedness Framework zu überarbeiten und mehr über die eigene Alignment-Arbeit zu veröffentlichen. Der größte geplante Trainingslauf bleibt bis dahin auf Eis.

Update (3. September 2026): Der größte geplante Trainingslauf liegt nicht mehr auf Eis, OpenAI hat ihn am 28. August wieder gestartet. Kurz darauf entzündete sich ein Streit an Astras Architektur, weil ein Teil des Denkens dort nicht mehr als lesbarer Text vorliegt und die Gedankenketten-Überwachung genau darauf aufsetzt. Pachocki widersprach dieser Lesart auf X. Die Reaktionen der Sicherheitsforschung stehen im Bericht zur Astra Freigabe trotz Risikostufe Kritisch.